## WHAT IS IT?

Modelo computacional para el análisis de la información recopilada por el Ministerio de Salud de Ecuador respecto al proceso de vacunación Enero-Junio 2021.

## HOW IT WORKS

El modelo extrae la información preprocesda en un archivo .csv, este archivo contiene información como por ejemplo sexo, edad, tipo de vacuna aplicada, dosis (primera o segunda). Para un mejor entendimiento de como se ha preparado la información para Netlogo sírvase visitar el siguiente [enlace] (https://colab.research.google.com/drive/1CzMKWWVnbaNQNi7nIMvfIVpbHRubDNf8?usp=sharing)

## HOW TO USE IT

Al cargar el archivo data_netlogo_encoded.csv seremos capaces de generar visualizaciones respecto a lo siguiente. Agrupar a los agentes que representan a la población de la siguiente forma:
- Por tipo de sexo
- Por grupos de edad (divididos en 7 grupos de edad)
- Por tipo de vacuna administrada (Pfizer, Astrazeneca, Sinovac)

Además también se puede interactuar con una simulación simple que nos permite comparar la tasa de contagio entre una población vacunada y una población con ausentismo en el proceso de vacunación.

## EXTENDING THE MODEL

Para trabajos futuros el modelo se puede complementar con información como por ejemplo: la efectividad de cada vacuna, espacio gegráfico de aplicación, entre otras.

## NETLOGO FEATURES

De momento el modelo consta con un conjunto de datos simplificado por temas de cómputo, el análisis se realizó en aprticular para la provincia de Pastaza, sin embargo se puede preprocesar la información para extender a cualquier provincia del Ecuador.

## CREDITS AND REFERENCES
Modelo realizado para el Data Challenge 2022 por Adrian Lara.